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泰迪熊移动姜燕北数据是石油生产比发掘更重

2019-09-17 04:08:54来源:励志吧0次阅读

  泰迪熊移动姜燕北:数据是石油,生产比发掘更重要

  据报道:目前泰迪熊移动C轮融资也已经启动,具体信息尚未向外透露。

  在一个日趋互联的世界里,对数据的分析为公司们带来了更深入了解消费者的机会。不过,随着线上数据逐步被BAT等巨头瓜分殆尽,寻找新的线上流量洼地变得越来越难。

  数据服务商泰迪熊移动科技尝试在传统线上流量路径之外另辟蹊径,通过为厂商提供智能短信和智能陌电辨认等服务,沉淀用户的行动数据,在此基础上进行商业变现。

  泰迪熊移动CEO姜燕北

  2017年7月,泰迪熊移动完成由昆仲资本、经纬中国联合领投的上亿元B轮融资,累计融资额超过2亿元。目前其C轮融资也已经启动,具体信息还没有向外泄漏。

  寻觅新的流量洼地

  不要一上来就挑战自己不善于的事情。带着这样的思路,2014年,姜燕北离职创立泰迪熊移动,从他最熟习的战场和数据切入。

  在此之前,中科院硕士毕业的姜燕北,前后在摩托罗拉、微软和360工作。在360那几年,他见证了公司规模从小到大,遭受障碍和转型等诸多阶段。期间,他萌生了创业的想法。

  在CEO姜燕北看来,在人马相对缺乏的创业初期,公司应该根据已有团队的优劣势选择创业方向。从团队构成来看,泰迪熊的核心成员均来自硬件大厂:公司CTO欧文盛曾就职于摩托罗拉、阿里和奇虎360;COO叶松曾在百度、360和航美有过工作经验。团队的优势在于:有上亿日活互联产品研发和商业用户数据的使用经验,非常理解C端用户。

  泰迪熊B轮投资方昆仲资本合伙人梁隽樟泄漏,团队背景是其最初看好泰迪熊的重要原因。和行业结合的数据挖掘很难做得好。姜燕北的背景很适合,清华出身,在微软工程院和360都是做业务,相干经验积累了很多。

  2014年,在软件领域的创业中,APP运用是最常见的切入模式。但姜燕北放弃了这条主流道路。他虽然在C端APP运营上有丰富经验,但同时深知APP面临的窘境。

  在发展早期,为了自我推行,APP常常需要砸入重金,这意味着巨大的商业化压力。压力之下,即使公司的初衷是服务用户,但为了存活,不免要走上广告捆绑等道路。随着用户体验受到影响,将随之带来品牌忠诚度下落和用户流失,形成恶性循环。考虑到这些,泰迪熊移动放弃了开发自有APP,转向和厂商合作,将SDK集成到ROM(操作系统)中。这样不但可以节省推行成本,还能取得更多用户量。

  这类模式之所以能够实现,和彼时行业的竞争模式变化有关。当时,苹果的火热让很多国内厂商意识到,战争的周期在延长,除卖出硬件,用户体验一样重要,改良软件服务是当务之急。

  泰迪熊移动的业务正有助于此。作为数据服务商,公司通过和厂商合作,为C端用户提供智能短信、智能陌电辨认等功能,包括自动识别垃圾和非垃圾短信、分辨欺骗骚扰号码、商家等。

  在提供服务的进程中,公司沉淀了大量用户行为数据。比如,在提供辨认的过程中,系统可以获知用户给哪些商家打过,致电频率等信息,这些信息背后往往隐藏着商业需求。

  截至2017年年底,泰迪熊已和OPPO、vivo和金立等几十家国内厂商达成合作,日活用户达2.5亿。

  建立数据壁垒

  如果将大数据看作石油,现在的大数据公司多是石油发掘机提供商。当其他企业想要石油时,可以和它们合作进行挖掘。通过提供挖掘机和技术,大数据公司们可以从卖出的石油收益里分走一部分。姜燕北说道。

  在他看来,泰迪熊和这些大数据公司不同。相比发掘工具,他更在乎如何源源不断地生产数据石油。他的发展思路很明确:在进行数据变现前,首先要建立数据获得能力的壁垒。这个过程包括:为C端用户提供服务,获得和更多厂商合作的机会;借此合作触达更多C端用户;用户反馈带来庞大的动态数据库,进一步夯实数据壁垒,同时改善服务系统。其数据闭环也由此形成。

  他强调,获得稳定数据源的基础,是为用户提供高质量的服务,包括提供准确率足够高的辨认等,这既要依托已有的庞大数据库,也要结合机器学习、知识图谱等AI技术。

  拿号码标注来说,当某个号码被N个不同的人标记成某个名称,局限于标注人数,标注结果不一定准确。为了提高准确率,我们要加入其他评判参数,比如拨打量和标注类型之间的比例是否合理、标注后号码的拨打频率是不是有变化等。比如某个号码被标注为酒店,却长达一个礼拜都没人拨打,这明显是不合理的。姜燕北向投中介绍。

  关于建立数据壁垒,梁隽樟的思路和姜燕北类似,我们希望找到能比较稳定、用成本较可控的方式获得数据,并在此基础上形成业务闭环的项目。对公司来说,一定时间内必须自己把数据闭环做完,如果只把数据卖给他人,或只提供数据工具给他人,价值体现不出来。

  在数据壁垒的基础上,公司可以寻觅多元的流量出口进行商业化变现。目前,短文本是其最主要的商业化出口。短文本不仅仅指短信,还包括短信公众号等。

  在短信层面,基于文本识别引擎,其系统除了可以识别垃圾短信,还能识别机票、酒店、信用卡还款等近20万种不同场景的短信内容。根据这些信息场景,系统会自动提供下一步的操作提示。为用户省却了退出短信,打开新APP的繁琐步骤。

  比如,收到话费余额短信,考虑到用户的查询或缴费需求,短信下方可能会出现查询和缴费入口;收到信用卡还款短信,推测用户可能有借贷需求,短信中或会加上快速贷款按钮;收到机票短信,其中可能会出现日程提醒、用车等服务。

  通过解析这些内容背后的诉求,系统可针对性地为用户提供相干服务。这些服务中,既有合适进行商业流量转化的充值、小贷等业务,也有无法变现但能给用户带来便利的地图导航、查询快递等服务。前者可以为合适相关场景的商家提供精准的流量入口和广告平台,后者则有助于增加用户粘性。据姜燕北透露,目前公司已实现盈利。

  挖掘多元变现路径

  开辟新道路,让用户走新路是非常难的,但如果你在用户每天走的路上,为其挂上指路牌,用户会很开心。当用户习惯了指路牌的存在,我们便可以在指路牌下面挂上广告牌。在姜燕北看来,合适进行商业变现的流量出口,应该是用户在上花费最多时间、使用频次最高的习惯路径。

  拿短信来说,随着等社交软件的兴起,其用于个人联系的频率已大大下降,但其在商业上的使用仍然广泛。对运营商、银行、电商等商业机构来讲,短信既是触达用户最便宜的方式,还是一种用户没法谢绝的方式。长远来看,这个方式会延续存在。梁隽樟告知投中。

  姜燕北称,在发展的下一个阶段,公司的任务之一是开拓更多商业化路径,找到短文本以外的其他流量变现出口。另外,公司将拓展更多服务,深化和厂商的合作,加速出海。目前公司在印度、印尼等中国厂商密集的国家已展开了相干业务;同时,考虑到其150多人的团队中技术人员占绝大部分,公司下一步将逐步补充营销团队。

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