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站用户数据的九大分析法则

2019-08-12 21:41:34来源:励志吧0次阅读

站用户数据的九大分析法则 不管你从事什么行业什么职业只有把握住数据才能把握住用户。对于站也是一样,我们只有把握了站的数据才能正确的分析出用户的行为习惯,喜爱和用户真正所需要的东西。话不多说,接着介绍如何正确分析站用户数据。 一、用户的来源。 1.我们站的用户都是从那些地方过来的?这项数据可以从站后台中分析得出。 2.我们站的用户都是从那些省份过来的?这项数据可以从站后台的IP地址中分析得出。 二、站访问次数。 1.站每月访问次数。这项数据可以从站后台中分析得出。 2.站每日访问次数。这项数据可以从站后台中分析得出。 3.站每日每个栏目、每篇文章的访问次数。这项数据可以从站后台中分析得出。 三、用户年龄。 我们站的用户都在那些年龄段?具体可以分为1418岁,1822岁,2226岁,2630岁,30岁35岁,35岁以上。这项数据来源于站的人工调查分析。 四、用户职业。 访问我们站的用户职业分布。大致可分为:学生、自由职业者、上班族白领、IT卖场服务、政府机关干部、高科技产业服务等等。可具体根据站的定位来进行细分化调查。这项数据来源于站的人工调查分析。 五、用户习惯。 1.用户浏览站的习惯,主要包括:栏目内容,整体界面的布局使用是否合理、用户浏览的时候是否觉得那里不适合使用习惯?等等。这个很重要,因为大部分用户在互联上已经养成了一定习惯去访问的站。只有符合他们习惯去设计和服务,这样才会粘住用户。这项数据来源于站的人工调查分析,与站后台技术分析。 2.用户每天什么时间浏览我们的站?也就是用户访问站的登陆时间。这项数据必须要求精确。否则这项数据将失去意义。这项数据来源于站的人工调查分析,与站后台技术分析的结合。 3.用户在站上停留时间多久?也就是用户在打开我们站到最后关闭我们站中间停留的时间,这部分数据可以充分的说明,我们站的内容是否对用户的有用是否是用户喜欢的,内容是否具有粘滞力。这是最有说服力,也最客观的分析数据。这项数据来源于站的人工调查分析,与站后台技术分析结合的方式来获得。 六、用户最喜欢的站服务。 用户最喜欢的站服务是什了解我们的服务该朝那个方向努力,该强加那些方面。 七、用户最讨厌的站服务。 用户最讨厌的站服务是什么?是商城?是博客服务?是渠道信息?是RSS服务?是贴吧服务?是论坛社区?等等为什么讨厌?这点数据是我们如何提高和改变自己服务模式的重要依据。 八、用户最喜欢的站活动。 站活动是站聚集人气最有效的方法,但是到底做什么活动?还是应该由站的用户来说。应该通过充分的人工调查,了解用户们最喜欢的活动,那么就可以在今后的工作计划中逐渐安排这些站活动。以带动人气,提高访问。 九、用户的建议和意见整理。 在站的显眼之处,留出一个用户可以直接留言给站的管理者的留言板,这个留言板可以不对外。但是可以把站上用户集中反馈上来的建议和意见都整理好去粗取精,这样可以使站的工作有明确的改进方向。 以上介绍站用户数据的九大分析法则是自己地的一些见解,您觉得还有那些需要补充的?欢迎与一起探讨。本文来自安庆站建设aqmxr/hydt/hydt_info75肚子不舒服呕吐吃什么
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